Optimasi Biaya Cloud Computing melalui Autoscaling Kubernetes dan Prediksi Beban ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.5555/audhighasu.v1i2.6Kata Kunci:
cloud computing, Kubernetes, autoscaling, ARIMA, optimasi biayaAbstrak
Biaya infrastruktur cloud sering membengkak akibat over-provisioning. Studi ini mengintegrasikan prediksi beban ARIMA dengan Horizontal Pod Autoscaler Kubernetes untuk menyesuaikan kapasitas secara proaktif. Eksperimen pada klaster produksi menunjukkan pengurangan biaya compute sebesar 31,5% tanpa menurunkan SLA ketersediaan 99,9%.
Metrik penggunaan
Engagement artikel
Tayangan abstrak dan unduhan file yang tercatat untuk artikel ini.
Dilihat
370
Tayangan abstrak
Diunduh
214
Unduhan file
Total
584
Semua interaksi
Tren 6 bulan
Komposisi unduhan
Unduhan
Diterbitkan
2024-12-20
Terbitan
Bagian
Artikel
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Audhighasu Jurnal Informatika
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.