Artikel mekar · Vol 1 No 2 (2024)

Optimasi Biaya Cloud Computing melalui Autoscaling Kubernetes dan Prediksi Beban ARIMA

DOI:

https://doi.org/10.5555/audhighasu.v1i2.6

Kata Kunci:

cloud computing, Kubernetes, autoscaling, ARIMA, optimasi biaya

Abstrak

Biaya infrastruktur cloud sering membengkak akibat over-provisioning. Studi ini mengintegrasikan prediksi beban ARIMA dengan Horizontal Pod Autoscaler Kubernetes untuk menyesuaikan kapasitas secara proaktif. Eksperimen pada klaster produksi menunjukkan pengurangan biaya compute sebesar 31,5% tanpa menurunkan SLA ketersediaan 99,9%.

Kebun pembaca

Bagaimana artikel ini tumbuh

Tayangan abstrak dan unduhan file untuk artikel ini — digambarkan seperti pertumbuhan alam.

Dilihat 370 Tayangan abstrak
Diunduh 214 Unduhan file
Total 584 Semua interaksi

Batang mekar

Batang pertumbuhan 6 bulan

Kelopak berkas

Bunga komposisi unduhan

Biografi Penulis

  • Fajar Nugroho, Telkom University
    Spesialis cloud dan DevOps.