Folio artikel · Vol 1 No 2 (2024)

Optimasi Biaya Cloud Computing melalui Autoscaling Kubernetes dan Prediksi Beban ARIMA

DOI:

https://doi.org/10.5555/audhighasu.v1i2.6

Kata Kunci:

cloud computing Kubernetes autoscaling ARIMA optimasi biaya

Abstrak

Biaya infrastruktur cloud sering membengkak akibat over-provisioning. Studi ini mengintegrasikan prediksi beban ARIMA dengan Horizontal Pod Autoscaler Kubernetes untuk menyesuaikan kapasitas secara proaktif. Eksperimen pada klaster produksi menunjukkan pengurangan biaya compute sebesar 31,5% tanpa menurunkan SLA ketersediaan 99,9%.

Metrik korpus

Engagement artikel

Tayangan abstrak dan unduhan berkas untuk folio riset ini.

Tayangan 370 Tayangan halaman abstrak
Unduhan 214 PDF dan galley lain
Total 584 Tayangan + unduhan

Tren 12 bulan

Tayangan & unduhan

Proporsi engagement

Tayangan vs unduhan

PDF 214

Biografi Penulis

  • Fajar Nugroho, Telkom University
    Spesialis cloud dan DevOps.